Fare l’assunzione che i dati significativi in una serie abbiano un’importanza simile in un’altra è comune, ma poco utile. La dicotomia tra il Gran Premio del Canada a Montreal e le 24 Ore di Le Mans rappresenta questo in modo particolarmente efficace, poiché c’è un abisso tra come si svolge una corsa a seconda che duri meno di 2 ore o per un giorno intero. È il classico confronto tra sprint e maratona, e quindi fare previsioni richiede un’indagine contestualizzata delle informazioni più rilevanti.
L’attenzione della F1
Il risultato di una gara di F1 può essere determinato nei primi giri, poiché una buona posizione di partenza può mettere un pilota in una posizione inarrivabile data la difficoltà di sorpassare, anche in un luogo come il Circuit Gilles Villeneuve di Montreal. Quindi la prima cosa che le previsioni di gara devono tenere in considerazione è come i piloti si comportano durante le qualifiche e dove questo li colloca sulla griglia.
Le agenzie di scommesse analizzeranno in modo molto dettagliato i dati derivati dalle qualifiche, osservando come i piloti gestiscono specifiche sezioni del circuito, comprese le curve più tecniche, oltre ai loro tempi sul giro. È uno sport in cui i guadagni marginali contano, e se sei un fan che si interessa alle scommesse sportive, in Canada ora ci sono siti dove si possono trovare quote basate su questo livello di analisi dei dati. Esaminare cosa pensano gli esperti prima del prossimo Gran Premio di Montreal è un buon modo per valutare come vengono fatte le previsioni, anche se non sei tu stesso un appassionato di dati.
L’eredità di Le Mans
Pochi eventi sono iconici come le 24 Ore di Le Mans, e sebbene ci siano alcune somiglianze superficiali con un gran premio come Montreal, allungare una corsa a un giorno di azione quasi ininterrotta cambia dove le previsioni focalizzano la loro attenzione. Ad esempio, l’endurance sia dell’auto che del pilota è molto più importante dei tempi sul giro ottenuti nelle qualifiche, perché mentre la differenza di pochi decimi di secondo conta in F1, è più una lotta meccanica e mentale che deve essere superata in una corsa di 24 ore.
C’è anche molta più variabilità perché le classi di auto in competizione possono differire qui, mentre la F1 coinvolge solo un numero ridotto di macchine pesantemente regolamentate e quasi identiche. I piloti e i team devono tenere conto del traffico che incontreranno sul circuito, e anche i previsori devono fare lo stesso.
La affidabilità dei componenti principali delle auto conta molto di più a Le Mans che in F1. È raro che un cambio si rompa o un motore si guasti in un Gran Premio, mentre in una corsa di 24 ore c’è una probabilità molto più alta che qualcosa di meccanico vada storto. Le previsioni devono utilizzare qualsiasi dato sull’affidabilità delle auto disponibile per essere accurate.
In definitiva, anche se entrambe le discipline utilizzano telemetria avanzata e apprendimento automatico per prevedere i risultati delle gare, la scienza dei dati nel motorsport deve rispecchiare le regole dello sport stesso. Un modello ottimizzato per i margini effimeri di un Gran Premio di Formula 1 crollerebbe completamente sotto le variabili caotiche e a lungo termine di un classico di endurance come Le Mans.
